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Lexikon

Clusteranalyse

Die Clusteranalyse ist ein analytisches Verfahren aus der Datenanalyse und dem Bereich des maschinellen Lernens, das dazu dient, ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und sie in sogenannte Cluster zu unterteilen. Diese Cluster sind Gruppen von Datenpunkten, die sich in gewisser Weise ähnlich sind, während sie sich von Datenpunkten in anderen Clustern unterscheiden.

Die Clusteranalyse umfasst verschiedene statistische und algorithmische Techniken, um Muster und Strukturen in den vorliegenden Daten zu identifizieren. Sie wird in vielen Bereichen eingesetzt, einschließlich der Stock-Analyse, um bestimmte Merkmale und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Aktien zu erkennen. Mit Hilfe der Clusteranalyse können Investoren und Analysten Trends und Verbindungen zwischen den Aktien identifizieren, was bei der Entwicklung von Handelsstrategien oder bei der Zusammenstellung eines diversifizierten Aktienportfolios von Vorteil ist.

Bei der Durchführung einer Clusteranalyse werden die Datenpunkte anhand bestimmter Merkmale oder Kriterien verglichen und bewertet. Es gibt verschiedene Methoden zur Durchführung einer Clusteranalyse, wie zum Beispiel die k-means-Methode oder hierarchische Clusteranalysen. Die k-means-Methode gruppiert die Datenpunkte anhand ihres Abstands zu bestimmten Mittelwerten, während hierarchische Clusteranalysen eine sukzessive Gruppierung der Datenpunkte ermöglichen, um hierarchische Strukturen abzubilden.

Die Clusteranalyse kann auch verwendet werden, um Ausreißer zu identifizieren, also Datenpunkte, die sich deutlich von den anderen Daten unterscheiden. Durch die Identifizierung von Ausreißern können Unternehmen oder Analysten potenzielle Anomalien, Fehler oder besondere Merkmale erkennen, die in ihre Analysen einbezogen werden sollten.

Insgesamt ermöglicht die Clusteranalyse eine strukturierte und effiziente Analyse großer Datensätze. Durch die Identifizierung von Clustergruppen können Investoren Informationen gewinnen, die für die Aktienauswahl und die Gesamtstrategie von großer Bedeutung sind. Die Clusteranalyse ist daher ein wertvolles Werkzeug für Aktienanalysten und Investoren auf der Suche nach belastbaren Erkenntnissen aus umfangreichen Datenmengen.

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