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Lexikon

Kohonen-Karte

Die Kohonen-Karte, auch bekannt als Selbstorganisierende Karte oder Selbstorganisierendes Kartenverfahren (SOM), ist ein weit verbreitetes Verfahren des maschinellen Lernens, das zur Visualisierung und Analyse großer Datenmengen verwendet wird. Diese Methode wurde von dem finnischen Wissenschaftler Teuvo Kohonen entwickelt und wird insbesondere in der Clusteranalyse eingesetzt.

Die Kohonen-Karte ist ein neuronales Netzwerk, das aus einer zweidimensionalen Karte besteht, auf der Datenpunkte auf eine Art und Weise angeordnet werden, die ihrer Ähnlichkeit entspricht. Dabei werden die Datenpunkte so positioniert, dass benachbarte Punkte ähnliche Merkmale aufweisen. Diese Karte ermöglicht es, komplexe multidimensionale Datenstrukturen auf eine übersichtliche, visuell ansprechende Weise zu repräsentieren.

Das Verfahren zur Erstellung einer Kohonen-Karte besteht aus mehreren Schritten. Zunächst werden die Gewichte der Neuronen der Karte zufällig initialisiert. Anschließend werden die Datenpunkte nacheinander präsentiert und die Gewichte der nächsten Nachbarn angepasst, um eine kontinuierliche Anpassung der Karte an die Daten zu ermöglichen. Dieser Anpassungsprozess wird wiederholt, bis die Karte stabil ist und die Datenstruktur vollständig erfasst wurde.

Die Kohonen-Karte bietet eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten in der Finanzanalyse. Sie kann beispielsweise zur Identifizierung von Aktienclustern verwendet werden, indem ähnliche Aktien auf der Karte gruppiert werden. Darüber hinaus ermöglicht sie die Erkennung von Mustern, Trends und Ausreißern in den analysierten Daten. Durch die visuelle Darstellung der Datenstruktur können Investoren und Analysten wichtige Erkenntnisse gewinnen und fundierte Investitionsentscheidungen treffen.

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