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Lexikon

Stationarität

Stationarität ist ein Begriff aus der Finanzanalyse, der die Eigenschaft eines Stochastikprozesses beschreibt. Ein Stochastikprozess wird als stationär bezeichnet, wenn seine statistischen Eigenschaften im Laufe der Zeit unverändert bleiben. In Bezug auf die Aktienanalyse spielt die Stationarität eine wichtige Rolle, da sie die Grundlage für viele statistische Modelle und Vorhersagen bildet.

Die Stationarität ist ein entscheidendes Konzept bei der Untersuchung der zeitlichen Entwicklung von Aktienkursen. Ein stationärer Prozess zeigt keine systematische Veränderung im Durchschnitt oder in der Varianz über die Zeit. Mit anderen Worten, die Verteilung von Aktienrenditen ändert sich im Laufe der Zeit nicht.

Die Stationarität wird mithilfe von statistischen Tests überprüft, wie beispielsweise dem Augmented Dickey-Fuller Test. Wenn ein Stochastikprozess als stationär eingestuft wird, können verschiedene statistische Methoden angewendet werden, um Muster und Trends in den Aktienkursen zu identifizieren. Dies ermöglicht es Anlegern und Analysten, fundierte Entscheidungen über Investitionen zu treffen.

Die Bedeutung der Stationarität liegt darin, dass stationäre Modelle aufgrund der beständigen statistischen Eigenschaften zuverlässigere Vorhersagen ermöglichen. Indem sie vergangene Muster und Trends analysieren, können Analysten fundierte Prognosen über zukünftige Aktienkursbewegungen treffen. Dies ist besonders wichtig für Anleger, die auf der Suche nach langfristigen Investitionsmöglichkeiten sind.

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