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ElevenLabs: KI-Startup strebt 3 Milliarden Dollar Bewertung an

  • ElevenLabs verhandelt über eine Finanzierungsrunde, die eine Bewertung von 3 Milliarden Dollar anstrebt.
  • Das Unternehmen entwickelt KI-Tools für synthetische Stimmen und verzeichnet ein starkes Umsatzwachstum.

Das KI-Startup ElevenLabs, spezialisiert auf Audioanwendungen, verhandelt über eine neue Finanzierungsrunde. Diese könnte das Unternehmen auf eine Bewertung von bis zu 3 Milliarden Dollar bringen. Derzeit erwirtschaftet ElevenLabs etwa 80 Millionen Dollar an Annualized Recurring Revenue (ARR).

Die zweijährige Firma entwickelt fortschrittliche KI-Tools zur Generierung synthetischer Stimmen. Diese werden für Hörbuchnarrationen und Echtzeit-Videodubbing in verschiedene Sprachen eingesetzt. Investoren zeigen großes Interesse, und ein Abschluss der Finanzierungsrunde wird in den kommenden Wochen erwartet.

Einige Investoren verzichten jedoch auf eine Beteiligung. ElevenLabs' ARR stieg von 25 Millionen Dollar Ende letzten Jahres auf etwa 80 Millionen Dollar. Dies macht das Unternehmen zu einem der am schnellsten wachsenden Startups im Bereich praktischer KI-Anwendungen.

Mit einem Bewertungsmultiplikator von rund 38-fach des ARR liegt ElevenLabs leicht unter vergleichbaren Firmen. Ein bedeutender Teil des Umsatzes stammt aus dem Konsumentenbereich, der als volatiler gilt als Unternehmensumsätze.

Die geplante Finanzierungsrunde würde ElevenLabs’ Bewertung seit der Series B im Januar verdreifachen. Insgesamt hat das Unternehmen bereits 100 Millionen Dollar eingesammelt. Die genauen Investitionssummen der neuen Runde sind noch nicht bekannt.

Im Wettbewerb mit großen Technologieunternehmen wie Google und OpenAI zeichnet sich ElevenLabs durch die Fähigkeit aus, Stimmen anderer Menschen zu klonen. Weitere Mitbewerber im Markt für synthetische Stimmen sind Murf, Tavus, Resemble AI, Respeecher und Lovo.

Trotz der beachtlichen Fortschritte und des wachsenden Marktinteresses reagierte ElevenLabs nicht auf Anfragen für Kommentare.

Quelle: Eulerpool Research Systems