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Lexikon

Cross-Impact-Analyse

Cross-Impact-Analyse ist eine bewährte Analysemethode, die verwendet wird, um die Konsequenzen mehrerer gleichzeitig eintreffender Ereignisse auf komplexe Systeme vorherzusagen und zu verstehen. Es handelt sich um eine sozioökonomische und technische Methode, die von Unternehmen, Regierungen und Forschungseinrichtungen angewendet wird, um strategische Entscheidungen zu treffen und Risiken zu bewerten.

Bei der Cross-Impact-Analyse werden verschiedene Ereignisse und ihre möglichen Wechselwirkungen miteinander betrachtet. Es handelt sich also um eine systematische Methode, um die Auswirkungen einer Vielzahl von Ereignissen aufeinander abzuschätzen. Durch die Analyse von Wechselwirkungen kann die Cross-Impact-Analyse helfen, mögliche Szenarien zu identifizieren und die Verteilung von Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ergebnisse zu bestimmen.

Die Methode basiert auf der Annahme, dass Ereignisse in einem komplexen System miteinander interagieren und eine Kaskade von Auswirkungen verursachen können. Die Cross-Impact-Analyse identifiziert diese Interaktionen und berücksichtigt sie bei der Bewertung der Auswirkungen auf das Gesamtsystem. Dabei werden sowohl direkte als auch indirekte Auswirkungen betrachtet, um ein umfassendes Bild der Situation zu erhalten.

Ein wichtiger Aspekt der Cross-Impact-Analyse ist die Verwendung von Wahrscheinlichkeiten, um die möglichen Auswirkungen verschiedener Szenarien zu quantifizieren. Dies erfordert die Berücksichtigung der Eintrittswahrscheinlichkeit jedes Ereignisses sowie der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eine bestimmte Wirkung auf andere Ereignisse hat. Durch die Anwendung statistischer Modelle kann die Cross-Impact-Analyse quantitative Ergebnisse liefern, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Die Cross-Impact-Analyse kann in verschiedenen Bereichen angewendet werden, wie beispielsweise bei der Bewertung von Umwelteinflüssen auf Unternehmen oder bei der Vorhersage sozioökonomischer Entwicklungen. Sie ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung komplexer Systeme und unterstützt die Entscheidungsfindung durch die Bereitstellung von fundierten Informationen.

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